今年1月，国家卫生健康委印发了《加强医学科研诚信专项治理的工作方案》（国卫办科教函〔2026〕19号）。文件中有两条规定，与我们每一位在实验室里做WB的研究者直接相关。
第一条：论文发表前，原始数据须上交至所在单位数据库，留存备查。
第二条：各单位每年对已发表论文的原始数据，按不少于5%的比例进行随机抽查，重要学术成果全覆盖。
这意味着什么？以往，”原始数据”这三个字更多是一个学术规范层面的要求。但从2026年开始，它正在变成一项可以被量化执行的合规指标。
作为一家长期服务于生命科学实验室的设备企业，我们关注的是另一个层面的问题：当抽查来临，实验室的成像数据本身，是否具备被查验的条件？
传统成像流程中，实验图片从设备导出到最终发表，中间经过哪些处理、每一步前后的数据状态如何，在多数情况下没有一个技术层面的记录机制。这不是任何人出了问题——而是成像设备在设计之初就没有把”数据可追溯”作为一个内置功能来考虑。
这正是易孛特在今年7月上线「数据钢印」（DataSeal）系统的出发点。它的逻辑并不复杂：在图像被Touch Imager采集的那一刻，自动生成唯一数字指纹，随后每一步操作自动留痕，最终输出时自带完整的可验证数据包。
研究者不再需要额外整理”原始数据”。当抽查或审稿需要时，一键即可导出从采集到输出的完整链路。
政策落地是一个长期过程。但原始数据管理的制度化趋势已经明确。我们做的，是在这个趋势到来之前，把工具准备好。数据钢印系统向全球科研用户免费开放，现已上线。